步态识别技术研究综述
摘要
生物特征识别方法，具有显著的非接触性、非侵犯性、不易伪装等特点，能在较远距离对目标进行比对识别。本文根据步
态识别的基本原理，从步态分割、特征提取、步态比等关键技术，以及在康复辅具实践中的应用等方面阐述步态识别技术
的发展，并对该技术未来的发展方向进行了展望。
关键词
全文:
PDF参考
[1]田光见，赵荣椿.步态识别综述[J].计算机应用
研究，2005(5):20－22．
[2]ZHENG D，ZHANG Y，XIAO Z.Deep learning-driven
gaussian modeling and improved motion detection
algorithm of the three-frame difference method[J].
Mobile Information Systems，2021,15:1-7．
[3]PAL T.Improved background subtraction
technique for detecting moving objects[J]．Recent
Advances in Computer Science and Communications，
2021,14(9):2854－2862．
[4]KANAGAMALLIGA S，VASUKI S.Contour-based
object tracking in video scenes through optical flow
and gabor features[J].Optik,2017,157:787-797．
[5]GUO J J,WANG J P，BAI R X，et al.A new moving
object detection method based on frame-difference
and background subtraction[J].IOP Conference Series:
Materials Science and Engineering,2017,242:1－4．
[6]王智文，王宇航，蒋联源等.基于关联帧差分法
的运动目标检测与跟踪[J].现代电子技术，2021,44(2):
174-178．
[7]TANG Y Q，LI ZH R，TIAN H W，et al.Detecting
toeoff events utilizing a vision-based method[J].
Entropy,2019,21(4):329．
[8]王浩，范媛媛，方宝富.基于轮廓分析的广义步
态识别算法研究[J].小型微型计算机系统:2016,37(7):
1504-1507．
[9]赵志杰，孙小英，金雪松等.多重图像轮廓特征
结合的步态识别算法[J].哈尔滨工业大学学报，2016,48
(4):182-188．
[10]李言,曾维，蒋毅等.基于改进型对抗网络的步
态特征提取方研究[J].电子测量技术，2022,45(9):121-
126．
[11]王全坤，郭冰菁，尤爱民等．基于SVM的偏瘫患
者异常步态识别与临床康复辅助诊断系统[J].计算机应用
与软件，2023,40(10):94-100.
[12]段成阁,刘康康,李福全.步态识别技术综述[J].
中国人民公安大学学报(自然科学版),2022,28(04):75-80.
[13]熊经文，陈志，倪康等．基于步态与声纹特征融
合人物身份识别[J].软件导刊，2023,22(4):54-57.
[14]孔金生,李婧馨,段鹏松,等.基于Wi-Fi信号
的人体身份识别算法研究综述[J].计算机科学,2021,48
(10):246-257.
[15]刘畅，魏忠诚，张春华，王巍，赵继军.基于隐
马尔可夫模型的步态识别算法[J].计算机工程与设计，20
19,40(12):3487-3493．
[16]胡叶，张爱军.基于K-means的室内行人导航步
态识别方法[J].国外电子测量技术，2021,40(3):32－36
[17]黄凯,周旭辉,梅健,等.基于压力感知的步态
识别研究现状[J].化工自动化及仪表,2023,50(04):406-
410.DOI:10.20030/j.cnki.1000-3932.202304002.
[18]靳少宁.基于轮廓与几何特征融合的人体步态识
别方法研究[D].大连海事大学,2023.DOI:10.26989/d.c
nki.gdlhu.2023.000822.
[19]吴冬梅，赵梦琦，宋婉莹等.改进图卷积网络在
复杂因素下的步态识别[J].计算机工程与设计，2023,44
(10):3138-3125.
[20]XIA L M，WANG H，GUO W T.Gait recognition
based on Wasserstein generating adversarial image
inpainting network[J].Journal of Central South
University,2019,26(10):2759-2770．
(65 摘要 Views, 277 PDF Downloads)
Refbacks
- 当前没有refback。