DeepSeek 赋能下计算机考研 408 课程应用研究

摘要

随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型在教育领域展现出巨大的潜力。本文以 DeepSeek 为技术基础，结合
计算机专业考研 408 统考科目（数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络）的知识体系特征，提出了一套基于
知识图谱与自适应学习路径规划的智能教学辅助框架。通过构建 408 科目知识图谱体系、设计多模态交互式习题解析引擎、
开发动态诊断评估机制，实现对学生学习状态的精准诊断与个性化内容推送。研究发现，DeepSeek 能够显著提升考研课程
的教学成果，为 AI+ 教育在高等教育考试领域提供了新的实践范式。