生成式 AI 在公共艺术教育中的应用
摘要
的核心议题。高校美育课程不仅肩负着提升学生审美素养与人文精神的使命,也成为新兴技术融合教育场景的重要试验场。
本文系统梳理了美国、欧洲及日韩等国家在高校艺术教育中引入生成式 AI 的典型案例,深入剖析其教学机制、创作模式与
伦理规范的重构路径。同时结合中国高等教育的制度现实与教学语境,探讨生成式 AI 本土化应用的可行性与策略路径。研
究认为,生成式 AI 已成为推动高校艺术教育数字化转型与创新实践的重要引擎,建议从课程设计、师资建设、平台支持与
规范引导等方面协同推进,构建具有中国特色的 AI 美育新生态。
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PDF参考
[1] Sáez-Velasco, S., et al. (2024). Analysing the Impact of
Generative AI in Arts Education. Informatics, 11(2), 513–519.
[2] Epstein, R., & Hertzmann, A. (2020). Style Transfer and
the Ethics of AI Art. Journal of Aesthetic Education, 54(2), 45–
59.
[3] Nippon.com. (2024). Half of Japanese University Students
Have Used Generative AI. https://www.nippon.com
[4] Hutson, J., & Cotroneo, P. (2023). Praxis and Augmented
Creativity: A Case Study in the Use of Generative AI Art in the
Digital Art Classroom. International Journal of Technologies in
Learning, 30(1), 54–64.
[5] 张晶晶 . (2024). 生成式人工智能赋能高校艺术美育
共情式创新 . 教育研究月刊 , (4), 48–52
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