生成式人工智能研究：现状、热点与趋势 ---基于CiteSpace和Vosviewer的可视化分析

摘要

摘要:目的 旨在梳理目前生成式人工智能的研究现状、成果和不足，探究当前生成式人工智能的研究热点与未来发展趋势，为生成式人工智能的研究提供文献综述。方法 对以CNKI、WEB OF SCIENCE为代表的国内外学术资源数据库中关于生成式人工智能领域的文献进行研究，运用CiteSpace和Vosviewer软件对相关文献进行可视化分析，从文献发表量、学科领域、作者合作等角度探讨研究进展，探讨生成式人工智能设计中的现状与热点。结果 当前国内外生成式人工智能相关研究自2022年起逐步增长，且总体呈猛烈增长趋势，相关研究跨越教育学、社会学、新闻传播学等等多个领域，国际研究更偏向基础理论、伦理风险、全球协作，而国内研究更注重政策实施、技术产业化、本土适配。结论 （1）生成式人工智能研究已形成全球性知识网络，但存在明显的“核心-边缘”结构；（2）中英文文献呈现“方法趋同、主题异构”特征，国际研究热点主要集中在心理学与认知测量、人工智能技术方法、以及教育理论与学习创新三大类；国内强调技术基础、法律伦理与社会应用三个相互关联的维度。（3）未来研究应关注生成式人工智能在应用场景的技术创新。