石油天然气钻井设备故障数据预警管理策略 ——以四川天然气井为例

摘要

本论文针对四川地区天然气钻井工程中设备故障频发的难题，基于当地复杂地质与钻井工况，系统研究钻井设备故障数据预警管理策略。通过构建多源数据融合采集体系，运用大数据分析与机器学习、深度学习算法构建智能故障分析模型，设计分级预警系统，并优化基于预警的设备维护管理流程，实现对钻井设备故障的精准预测与有效管控。研究成果可显著提升四川天然气钻井设备的可靠性与安全性，降低故障风险，保障钻井工程高效推进，对推动四川天然气产业发展具有重要意义。