基于人工智能的智慧停车管理系统优化研究

摘要

随着城市化进程加快，机动车保有量持续增加，停车难、资源分配不均、管理效率低等问题日益突出，成为城市交通管理的重要瓶颈。人工智能技术的快速发展为智慧停车管理系统的优化升级带来了新的可能。本文以人工智能技术为核心，系统分析了当前智慧停车管理系统存在的主要问题，深入探讨了基于人工智能的系统架构、关键技术、应用模式及优化路径。通过对智能感知、数据挖掘、路径规划、动态定价、智能引导等环节的研究，提出构建多元融合、高度协同、实时响应的智慧停车管理体系。研究结果表明，人工智能驱动下的智慧停车系统能够有效提升停车资源利用率、优化车主体验、降低管理成本、缓解交通压力，为城市交通管理智能化、精细化提供重要支撑。文章最后对智慧停车系统在实际推广过程中可能面临的挑战及未来发展趋势进行展望，为智慧城市建设提供理论依据和实践参考。