开放期刊系统

基于大数据分析的预拌商品混凝土生产流程优化研究

孙 建

摘要

预拌商品混凝土生产流程优化意义重大,搭建大数据分析平台,对各环节分散数据统一管理,打破数据孤岛现象,建立智能配比与生产决策模型,借助多源数据实现科学决策。构建全流程动态监控及反馈优化机制,实时跟踪生产状态并及时调整参数,经过多维度评估指标体系量化生产效能提升,持续迭代优化方案,实践表明,该优化使生产效率大幅提高,质量稳定性显著增强,成本得到有效降低,为行业智能化、高效化发展提供了切实可行的路径。

关键词

大数据分析;预拌商品混凝土;生产流程;流程优化

全文:

PDF

参考

[1]王楠.基于大数据分析的城市道路交通流量预测与规划策略研究[J].智能建筑与智慧城市,2025,(05):173-175.

[2]谷小溪,吕金坤.基于大数据分析的通信网络流量预测与管理[J].中国宽带,2025,21(05):31-33.

[3]王亮.基于大数据分析的海洋石油平台自动控制系统性能优化[J].自动化应用,2025,66(09):25-27+31.

[4]贾骏,杨强,付慧,等.基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析[J].中国电机工程学报,2023,43(03):

1027-1037.

作者简介:孙建(出生年份-1975.4),男,汉族,籍贯:浙江杭州,学历:专科,职称:助理工程师,研究方向:预拌商品

混凝土的生产、制造。


(1 摘要 Views, 12 PDF Downloads)

Refbacks

  • 当前没有refback。