汽轮机故障诊断的机电融合技术及应用分析

摘要

随着电力工业规模扩大与城市用电需求增长，现代发电机组呈现大型化与智能化发展趋势，但设备复杂度提升导致机组故障风险加剧。汽轮机作为核心动力装置，其运行状态直接影响电力系统可靠性，传统单一学科诊断方法已难以应对复合型故障问题。机电融合技术通过整合机械动力学特征与电气参数变化，构建多源异构数据协同分析模型，在汽轮机故障诊断领域展现出显著优势。基于此，本文主要论述了汽轮机常见故障类型和诊断关键点，并给出了一些故障诊断技术，为汽轮机故障诊断提供重要参考。