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浙蕨科技在智慧交通领域大数据项目的实践与经验总结

廖 云丹, 周 圆圆

摘要

伴随城市化脚步加快,智慧交通成为解决城市交通治理困境的重要途径,浙蕨科技着眼于传统交通管理存在的数据壁垒明显、决策效率欠佳、服务体验不足等状况,于智慧交通大数据范畴展开深入探索,搭建 “云 - 边 - 端”协同技术体系,汇聚多种异构数据资源,开发智能分析模块与多样应用场景。项目采取政企协作模式,达成交通状况全面感知、信号控制灵活调整、出行服务精准推送,构建起涵盖管理、服务、运维的完整解决方案。实践充分体现数据融合技术与智能算法于复杂交通环境下的应用意义,为行业贡献可推广的建设范例,助力交通治理朝着数字化、智能化方向发展。

关键词

智慧交通;大数据治理;政企协同;数字孪生;智能算法

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参考

[1]孙超,邵源,韩广广.从先行先试到先行示范——深圳市智慧交通发展创新与实践[J].城市交通,2023,21(04):1-7.

[2]马剑.呼和浩特城市交通智慧治理研究[D].内蒙古农业大学,2023.

[3]洪佳栋.“城市大脑”对交通拥堵治理作用研究[D].中南财经政法大学,2023.

[4]范梦琪.拉萨市智慧交通现状分析与优化研究[D].西藏大学,2023.

[5]徐鹏飞.智慧交通背景下广州城市交通拥堵治理研究[D].华南理工大学,2023.


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