面向高可靠性的普通晶闸管结构参数智能优化算法研究
摘要
高压大电流场景中，普通晶闸管应用广泛，其结构参数优化对可靠性要求更高，传统算法在多目标复杂系统里收敛慢、易陷局部最优，为解决此问题，创建融合克隆选择与黄金正弦搜索机制的智能优化模型。采用ACPSO和ERGA算法对关键结构参数寻优，该模型在热稳定性、电流密度均匀性及动态触发性能上优势明显。这一研究成果为高可靠性晶闸管结构设计提供重要工程参考。
关键词
晶闸管；结构优化；智能算法；克隆选择；热稳定性
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作者简介：郑锦春，出生年月：1967 年 07 月，男，民族：汉，籍贯：辽宁省沈阳市，学历：本科，职称：工程师，研究方
向：半导体信息技术。
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