自适应学习算法在汽车自动变速器软件中的应用研究
摘要
伴随汽车产业的飞速进步,加之人们对驾车感受期望的持续攀升,汽车自动变速器性能的改良,已然成为重点探究方向。自适应学习算法这一智能手段,可促使自动变速器软件依据车辆当下的运行状态和行车环境,自行调适与完善。此篇文章深入钻研了自适应学习算法于汽车自动变速器软件里的运用,细致剖析其运作机制、适用情形以及展现出的突出长处,还对后续的发展走向予以展望,目的在于为增强自动变速器效能、增进驾驶体验给予理论与实践支撑。
关键词
自适应学习算法;汽车自动变速器;软件应用;驾驶体验;性能优化
全文:
PDF参考
[1]郑家阳.基于机器学习与智能优化算法的车辆速度控制与路径规划[D].天津大学,2023.
[2]赵玉梅,龙海洋.汽车自动变速器换挡控制自动校准算法研究[J].机械设计与制造,2024,(01):204-210.
[3]高志宏.汽车自动变速器换挡的控制[J].机械管理开发,2023,38(02):88-89+94.
[4]李漠尘,张云云,赵鹏.AUTOSAR 与汽车控制器软件开发[M].化学工业出版社:202407.232.
[5]徐鹏,胡昌辉.自适应汽车零部件循环取货车辆智能路径规划方法研究[J].南方农机,2024,55(21):160-164.
(4 摘要 Views, 25 PDF Downloads)
Refbacks
- 当前没有refback。