大数据智能化背景下构建《大学物理实验》教学评价体系的研究
摘要
本研究深入分析了在大数据与智能技术的驱动下，如何制定并实施一套既高效又精确的《大学物理实验》教学质量评估机制。在分析了当前高校大学物理实验教学评估的现状及其面临的问题后，提出了一系列策略建议，旨在改进学生评价机制、完善教师考核体系、加强过程性评价、强化大数据应用和教育推广。大数据驱动的智能技术在教育评估领域展现出显著效能，所建立的评估框架对于增强教学质量具有核心意义。
关键词
大数据智能化；大学物理实验；教学评价体系；大数据宣传；教学质量提升
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PDF参考
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作者简介：沈丹洁，女，江苏苏州人，教学研究；
通讯作者：侯丽丽，讲师，主要从事物理实验教学和量子光学方向研究。
基金项目：中国高等教育学会课题（24LK0306）；教育部高等学校教学指导委员会研究项目（2024PR047）；教育部高等学校
教学指导委员会研究项目（2024PR048）；2024 江苏本科高校“理工类公共基础课程教学改革研究”专项课题（11611212410）；
江苏省高等教育学会高校实验室课题（GS2024BZZ16）；2023 年江苏省高等教育质量保障与评价研究课题（2023-C09）；校
教学改革与研究课题（11611212415）；市物理学会专项课题（CW20 240201）。
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