开放期刊系统

基于 AIGC 的《Hadoop 技术原理与应用》 课程思政教育创新研究

盛 余洋, 林 轶

摘要

大数据技术的快速发展使Hadoop成为高校计算机教育的重要课程,但其传统教学模式面临教学内容与行业需求脱节、课程思政融入不足、理论与实践割裂等问题,难以适应“新工科”人才培养需求。本文以AIGC技术为驱动,探索《Hadoop技术原理与应用》课程思政教育的创新路径,构建“教-学-练-研-评”五步数智化教学模式。通过AIGC技术实现教学角色向“人机协同”转变,设计数智化学习路径与实战平台,强化学生实践能力与创新思维,并深度挖掘课程中的科技伦理、社会责任、文化自信等思政元素。研究表明,AIGC技术能有效提升课程思政的融入深度与教学实效,为大数据领域教学改革提供了理论与实践参考。

关键词

AIGC技术;Hadoop技术;课程思政;数智化教学

全文:

PDF

参考

[1]孙静.AIGC 赋能应用型本科课堂教学改革——以大数据技术原理与应用课程为例[J].办公自动化,2024,29(19):45-47.

[2]任小强,蒋玉香,王东灿,等.大数据技术原理与应用课程思政教学的探索与实践[J].信息与电脑(理论版),2023,35(18):

217-220.

[3]许文杰,陈园,李娟.基于大数据技术原理与应用课程的教学实践与改革探索[J].科技风,2023,(10):116-118.

[4]赵旭鸽,王听忠.大数据技术原理与应用课程思政研究与探索[J].信息与电脑(理论版),2020,32(24):226-22.

作者简介:盛余洋(1998-10)女,汉族,湖北宜昌人,硕士,中级,研究方向:大数据,人工智能。

林轶,通讯作者(1998-03),男,汉族,硕士,中级,研究方向:计算机视觉。

基金资助:武汉文理学院 2024 年校级教(科)研立项项目(2024xk27)


(0 摘要 Views, 0 PDF Downloads)

Refbacks

  • 当前没有refback。