基于数字孪生的升降机传动系统动态故障预测与容错控制研究

摘要

本研究专注于升降机传动系统，致力于运用数字孪生技术实现更为精准的动态故障预测与有效的容错控制。我们成功构建了升降机传动系统的数字孪生模型，并融合了先进的机器学习算法与多源信息策略，以实现对系统故障的精确预测。基于这些预测结果，我们设计了相应的容错控制策略。经过实际案例的深入分析与实验验证，数字孪生技术在显著提升升降机传动系统的可靠性和安全性方面展现出巨大潜力，为确保升降机的稳定运行提供了全新的思路与高效的方法。