重载列车乘务员安全驾驶监测系统研究

摘要

重载列车乘务员长期处于高强度工作状态，其驾驶状态和身体健康直接关系到铁路运输安全。以提升行车安全和保障乘务员健康为目标，本文深入分析了现有监测系统存在的技术瓶颈，提出了一种基于机器视觉和新型传感器技术的安全驾驶监测系统。该系统通过人脸识别和多特征融合算法实现疲劳状态实时监测，利用PPG光电测量和ECG心电图技术进行健康参数动态采集，并设计了分级预警机制和智能评估模型。研究旨在为重载列车安全运营提供可靠的技术支持，对提升铁路运输安全水平具有重要意义。