探究民航客机飞控系统健康管理关键技术
摘要
民航客机飞控系统健康管理关键技术包括飞行数据的测量与记录、QAR数据预处理、BP神经网络模型的建立、BP神经网络模型的训练函数、网络拓扑结构分析以及故障诊断模块设计等。建立BP神经网络模型，并针对实际需求设计训练函数和网络拓扑结构，有助于对飞机的健康状态进行准确判断。同时，设计故障诊断模块并进行有效测试，可以提高飞控系统故障的识别和处理能力。这些关键技术的应用能够有效提升民航客机飞控系统的安全性和可靠性，为飞行安全提供重要保障。
关键词
飞控系统；健康管理；BP神经系统
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作者简介：张民（1970.9—），男，汉族，山东莱芜市，硕士研究生，研究方向：民航飞行控制系统故障诊断。
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