人工智能在船舶辅机课程教学中的实践探究

摘要

随着人工智能技术的发展，其在船舶辅机课程教学中的应用日益广泛。传统教学模式亟需升级以应对行业对复合型技术人才的需求，人工智能通过智能化仿真平台、虚拟操作场景和数据分析反馈机制赋能课程改革。研究中结合理论教育与实践训练，提出利用AI技术重构“教-学-训-用”体系，涵盖智能案例库开发、动态风险评估、远程协作训练等环节，推动课程内容与行业需求匹配。实践案例表明，AI 技术可增强学习沉浸感，优化教学评估效能，助力培养兼具机械操作能力与数字技术视野的船舶工程人才.