人工智能在自然语言处理上的发展与应用研讨

摘要

自然语言处理（NLP）作为实现人机交互的重要技术，通过让计算机理解、分析和生成自然语言，推动了各行业的信息化与智能化转型。中国政府高度重视人工智能与信息技术的发展，2017 年发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出，到 2030年，人工智能理论、技术与应用要达到全球领先水平，其中，深度学习的引入为NLP 带来了革命性的突破，神经网络及其衍生模型如Word2Vec、CNN、RNN 和 Transformer 等技术，使机器在语义理解、上下文建模等方面表现出卓越的性能。本文围绕自然语言处理的发展与应用，探讨相关技术的演进路径与实际应用成效，并结合当前技术瓶颈展望未来发展方向。