基于生成式AI的高职高专艺术绘图创作类课程融合培养探究
摘要
创作和教学带来了革命性的变化。本研究聚焦于高职高专艺术类课程,围绕艺术绘图创作类课程,探讨如何利用生成式AI形成课
程融合培养策略,提升教学质量。文章首先对高职高专艺术绘图创作类课程特点及现状进行论述,指出了艺术绘图创作类课程内容
与现代技术发展之间的差距,以及在培养学生创新思维方面的不足。以艺术绘图创作类课程为参考导向,对生成式AI的工作原理
与绘图创作类课程融合的可行性进行分析,提出生成式AI与艺术绘图创作类课程融合培养策略,并探讨其在艺术绘图创作类课程
应用,强调了其在激发学生创造力和提供个性化学习体验方面的重要作用,旨在为高职高专艺术类课程的创新提供参考和指导。
关键词
全文:
PDF参考
[1]AI 绘画的演化、影响与思辨[J].杨宇鹤.传媒,2023(17).
[2]AI 绘画——画手和算法的共生体[J].徐晴.美与时代
(下),2024(09).
[3]打开“图片盲盒”:AI 绘画助力新媒体演化[J].孙凤华.
全媒体索,2023(07).
[4]生成式人工智能技术在艺术设计课程教学中的应用[J].
杨雅儒.湖南理工学院学报(自然科学版),2023,36(03).
[5]生成式 AI 与绘画艺术的边界:座架中的艺术救渡[J].黄
湘怡.天津美术学院学报,2024(03).
[6]生成式 AI 技术在高职教育领域的应用研究[J].郑永芹;郑
永苗.信息与电脑(理论版),2024(12).
[7]生成式人工智能技术赋能高职课程教学的应用场景与可
行性分析[J].刘豫章.信息系统工程.2024(10).
[8]人工智能与艺术创作——人工智能能够取代艺术家
吗?[J].李丰.现代哲学.2018(06).
[9]生成式人工智能赋能职业教育教学变革:主要维度与发
展进路[J].周如俊.当代职业教育.2024(04).
[10]美术与人工智能的“共振”:AI对美术创作的颠覆与创
新[J].敖国兴.美术观察.2023(11).
基金资助:本文系第二批苏州高等职业教育教改研究资助
课题“基于教师资格考试背景下,建构高职高专学前教育专业
艺术类课程体系”的阶段性研究成果(课题编号:SGJGA0201,
课题负责人:李悠 吕虹)
(0 摘要 Views, 0 PDF Downloads)
Refbacks
- 当前没有refback。