生成式 AI 驱动的个性化学习路径构建与教育资源适配研究
摘要
依靠生成型 AI 技术的发展,设计定制化的学习路线成为教学的重点之一。本文则以生成型 AI 促进个性化的学习
路线设计,及学校资源的有效适应主要研究内容。首先介绍了生成型 AI 在学校中的使用及价值,然后对个性化的学习路线
提出了定义、构建标准以及对学习成绩的意义。在此基础上,研究了根据学生的学识需求、兴趣、技能,利用生成型 AI 实
时改变学习路线,并且可以适用学校已有资源实现高效能的个性化教学,最后通过一个案例证实了生成型 AI 在学校的应用,
并提出了后续方向,本文为解决学校个性化教育问题提供新思路及具体方案。
路线设计,及学校资源的有效适应主要研究内容。首先介绍了生成型 AI 在学校中的使用及价值,然后对个性化的学习路线
提出了定义、构建标准以及对学习成绩的意义。在此基础上,研究了根据学生的学识需求、兴趣、技能,利用生成型 AI 实
时改变学习路线,并且可以适用学校已有资源实现高效能的个性化教学,最后通过一个案例证实了生成型 AI 在学校的应用,
并提出了后续方向,本文为解决学校个性化教育问题提供新思路及具体方案。
关键词
生成式 AI;个性化学习路径;教育资源适配;高校教育;智能教学
全文:
PDF参考
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