生成式 AI 赋能背景下高校毕业生就业结构变迁与适应策略

摘要

生成式 AI 的快速发展正在深刻改变高校毕业生就业结构，既带来传统岗位的替代风险，也创造新兴职业机会。本
研究基于国内多所高校的就业跟踪数据，系统分析了生成式 AI 对就业市场的结构性影响，包括岗位替代的差异化特征、新
兴职业的能力要求以及区域就业格局的重构趋势。研究发现，技术融合能力缺口、跨学科整合困境和职业适应周期缩短是
毕业生面临的主要挑战。针对这些问题，本文提出高校课程动态化改革、校企深度协同和终身学习体系构建等适应策略，
为促进高校毕业生高质量就业提供理论参考和实践指导。