基于网络药理学探究白芷治疗痤疮的作用机制
摘要
目的:从网络药理学视角研究白芷作用在痤疮治疗中的机制。方法:利用中药系统药理数据库及分析平台(TCMSP)筛选白芷有效成分及靶点,运用人类孟德尔遗传病数据库、GeneCards数据库收集痤疮相关靶点。通过微生信筛选出共同靶点,运用String数据库和Cytoscape3.7.0软件分析蛋白互作关系(PPI)。运用Metascape数据库进行基因本体(GO)生物过程富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)代谢通路富集分析,并运用微生信在线作图平台进行可视化呈现,最后Cytoscape3.7.0利用软件做“白芷有效成分-痤疮-靶点-KEGG”网络构建。结果:白芷中有大约20个活性成分,设定靶点55个,Docking大于7.0涉及18个靶点、Docking处于5.0-7.0涉及41个靶点、Docking处于4.25-5.0涉及29个靶点、Docking小于4.25涉及12个靶点;GO类型富集涉及细胞组分、分子功能以及生物过程、KEGG通路富集,白芷药物靶点与其多种形式有关系,包含丝裂原活化蛋白激酶、核因子信号、丝苏氨酸蛋白激酶;活性成本包含几种形式:欧前胡素、C型凝集素受体、异欧前胡素以及珊瑚莱内酯。作用在机体JUN靶点、AR靶点、IL靶点、成纤维细胞生长因子受体2等通路。结论:通过网络药理学手段能够初步探索白芷作用在痤疮治疗中的活性成分,明确传递信号通路。
关键词
网络药理学;白芷;痤疮;作用机制
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PDF参考
[1]向雨,石全. 基于数据挖掘分析中医外治法治疗痤疮的用药规律[J]. 山西中医,2021,37(09):51-53.
[2]吴淑辉,朱明芳,张曦,刘银格,张娟娟. 基于数据挖掘探讨朱明芳教授治疗寻常痤疮的用药规律[J]. 湖南中医药大学学
报,2020,40(09):1142-1146.
[3]李巧玲,熊梓汀,杨虹,黄蓉,王寒冰,罗超,刘剑.川白芷提取物对痤疮相关致病菌的抑制作用[J]. 中国皮肤性病学杂志,
2021,35(01):26-29.
[4]崔伊凡,韩春兰,汪姝汀,秦雪梅,李震宇. 基于数据挖掘的中药外用治疗痤疮处方用药规律分析[J]. 山西大学学报(自
然科学版),2021,44(01):151-160.
[5]韩亮,涂胜豪,杨明炜. 基于古籍记载的痤疮用药规律数据挖掘[J]. 中西医结合研究,2019,11(05):243-248.
[6]陈湘君,刘靖. 白芷治疗痤疮的网络药理学作用机制[J]. 广州中医药大学学报,2019,36(10):1624-1631.
[7]夏晨曦,徐文轩,谢情江,邓慧芳,陈玉玲,闫昕. 基于数据挖掘的古籍中痤疮治疗用药规律研究[J]. 中国中医药现代远
程教育,2019,17(16):33-35.
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