人工智能在内分泌代谢疾病患者自我管理中的应用与效果评价

摘要

目的：本研究旨在探讨人工智能（AI）技术在内分泌代谢疾病，特别是2型糖尿病患者自我管理中的应用效果，评估其对血糖控制、药物依从性及患者生活质量的影响，为进一步推广AI技术在糖尿病管理中的临床应用提供依据。方法：本研究选取2023年1月至2024年1月期间某三甲医院收治的80例2型糖尿病患者，并将其随机分为实验组（使用AI辅助管理，n=40）和对照组（接受传统常规管理，n=40）。实验组使用AI健康管理平台，该平台包括血糖预测、个性化用药提醒、饮食建议、运动指导等功能，以辅助患者进行日常自我管理；对照组则仅接受常规的门诊随访和管理。在干预6个月后，比较两组患者的糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖（FPG）、自我管理行为、药物依从性及患者对管理方式的满意度等指标。结果：干预6个月后，实验组与对照组相比，血糖控制明显改善。实验组的HbA1c水平（6.5±0.7% vs. 7.8±1.1%）和FPG水平（6.1±0.9 vs. 7.6±1.3 mmol/L）显著低于对照组（P<0.01）。在药物依从性方面，实验组的评分（8.9±1.2 vs. 6.3±1.5）明显高于对照组，且患者对治疗的总体满意度（92.5% vs. 67.5%）也显著提高（P<0.01）。此外，实验组的患者在自我管理行为上表现出更积极的改变，包括更规律的血糖监测、更合理的饮食选择及更加遵从治疗计划。结论：人工智能技术能够显著改善内分泌代谢疾病患者的自我管理效果，尤其是在血糖控制、药物依从性及患者的治疗体验方面具有明显优势。