四肢创伤后深静脉血栓形成的风险预测模型构建与临床验证
摘要
目的：构建并验证四肢创伤后深静脉血栓形成 (DVT) 风险预测模型；方法：前瞻性研究 20S23 年 1 月至 2024 年
1 月期间 100 例四肢创伤患者，随访 4 周，通过单因素和多因素 Logistic 回归分析筛选独立危险因素，建立评分系统并进行
ROC 曲线分析；结果：22 例患者 (22.0%) 发生 DVT，发现年龄≥ 60 岁 (2 分 )、ISS 评分≥ 16 分 (3 分 )、制动时间≥ 7 天 (3 分 )、
糖尿病 (2 分 ) 及 D- 二聚体≥ 0.5mg/L(4 分 ) 为独立危险因素。模型 AUC 为 0.876，敏感性 86.4%，特异性 79.5%。按评分
将患者分为低危 (0-3 分 )、中危 (4-7 分 ) 和高危 ( ≥ 8 分 ) 组，DVT 发生率分别为 2.6%、21.4% 和 60.0%，差异显著 (P<0.001)；
结论：该模型可有效预测四肢创伤后 DVT 风险，具有临床应用价值。
1 月期间 100 例四肢创伤患者，随访 4 周，通过单因素和多因素 Logistic 回归分析筛选独立危险因素，建立评分系统并进行
ROC 曲线分析；结果：22 例患者 (22.0%) 发生 DVT，发现年龄≥ 60 岁 (2 分 )、ISS 评分≥ 16 分 (3 分 )、制动时间≥ 7 天 (3 分 )、
糖尿病 (2 分 ) 及 D- 二聚体≥ 0.5mg/L(4 分 ) 为独立危险因素。模型 AUC 为 0.876，敏感性 86.4%，特异性 79.5%。按评分
将患者分为低危 (0-3 分 )、中危 (4-7 分 ) 和高危 ( ≥ 8 分 ) 组，DVT 发生率分别为 2.6%、21.4% 和 60.0%，差异显著 (P<0.001)；
结论：该模型可有效预测四肢创伤后 DVT 风险，具有临床应用价值。
关键词
四肢创伤；深静脉血栓形成；风险评分；预测模型
全文:
PDF参考
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