急性脑卒中患者肠内营养腹泻预测模型的构建
摘要
目的：构建急性脑卒中患者肠内营养腹泻预测模型。方法： 选取 2024 年 1 月至 2024 年 6 月期间我院神经重症
监护室 317 名接受鼻饲肠内营养液治疗的患者作为研究对象。将肠内营养液治疗 1 周内是否发生腹泻分为腹泻组和非腹泻
组。比较两组患者一般资料、NIHSS 评分、生化指标、肠内营养种类、抗生素治疗应用情况等差异。通过多因素 logistic 回
归分析建立急性脑卒中患者肠内营养腹泻预测模型绘制 ROC 曲线验证模型的预测效果。结果：多因素 logistic 回归显示年
龄（OR=2.785）、NIHSS 评分（OR=3.384）、联合使用抗生素（OR=3.038）是脑卒中肠内营养腹泻的独立危险因素，
高的血清白蛋白水平（OR=0.251）是保护因素。模型 ROC 曲线下最大面积 AUC 为 0. 814，灵敏度为 0. 834，特异度为 0.
713。结论：基于 logistic 回归构建的脑卒中肠内营养腹泻模型具有良好的预测效果。
监护室 317 名接受鼻饲肠内营养液治疗的患者作为研究对象。将肠内营养液治疗 1 周内是否发生腹泻分为腹泻组和非腹泻
组。比较两组患者一般资料、NIHSS 评分、生化指标、肠内营养种类、抗生素治疗应用情况等差异。通过多因素 logistic 回
归分析建立急性脑卒中患者肠内营养腹泻预测模型绘制 ROC 曲线验证模型的预测效果。结果：多因素 logistic 回归显示年
龄（OR=2.785）、NIHSS 评分（OR=3.384）、联合使用抗生素（OR=3.038）是脑卒中肠内营养腹泻的独立危险因素，
高的血清白蛋白水平（OR=0.251）是保护因素。模型 ROC 曲线下最大面积 AUC 为 0. 814，灵敏度为 0. 834，特异度为 0.
713。结论：基于 logistic 回归构建的脑卒中肠内营养腹泻模型具有良好的预测效果。
关键词
急性脑卒中；肠内营养；腹泻；预测模型
全文:
PDF参考
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