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基于夜间灯光数据的滇西地区贫困识别

潘 梦涵, 刘 芮芮, 李 键, 陈 婧祎

摘要

从多维度进行滇西地区贫困精准识别,对巩固扶贫成效,防止返贫政策制定和实施意义重大。本文利用夜间灯光指数和多维贫困指数构建线性回归模型,以此对滇西地区进行多维贫困空间识别。结果表明:2010-2020年间,滇西地区多维贫困程度得到有效缓解,多维极贫区全面清零,但贡山独龙族怒族自治县、福贡县、德钦县、梁河县、镇康县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县等存在一定返贫风险。怒江傈僳族自治州全境及其他22个弱势区也需进行返贫监测。

关键词

夜间灯光遥感数据;多维贫困;贫困识别;滇西地区

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参考

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