热连轧生产线精轧机组水冷系统优化改造
摘要
针对热连轧生产线精轧机组水冷系统供水压力与流量不可控、冷却不均、故障频发等问题,本文提出了基于智能
化装备精度保持与故障预测的系统优化方案。通过 CFD 仿真与热 - 力耦合分析揭示冷却过程中的流动与热应力分布特性,
结合数据采集与 LSTM 模型,实现水冷系统状态的智能预测与动态调控。实验证明,优化后系统冷却均匀性提升 55.6%,
最大热应力降低 20%,线材轧制通过率提升 1.1%,故障预测准确率达 96.2%,提前预警时间 32 分钟。研究结果为精轧机轧
辊冷却系统智能化升级与稳定运行提供了有力支撑,具有良好的工程应用前景。
化装备精度保持与故障预测的系统优化方案。通过 CFD 仿真与热 - 力耦合分析揭示冷却过程中的流动与热应力分布特性,
结合数据采集与 LSTM 模型,实现水冷系统状态的智能预测与动态调控。实验证明,优化后系统冷却均匀性提升 55.6%,
最大热应力降低 20%,线材轧制通过率提升 1.1%,故障预测准确率达 96.2%,提前预警时间 32 分钟。研究结果为精轧机轧
辊冷却系统智能化升级与稳定运行提供了有力支撑,具有良好的工程应用前景。
关键词
精轧机;轧辊冷却;智能控制;故障预测
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PDF参考
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