ARIMA 模型在全国社会消费品零售总额预测中的应用
摘要
本文探讨了ARIMA乘积季节模型在预测全国社会消费品零售总额中的应用。通过对1993年至2023年的历史数据
进行分析，本文采用ARIMA乘积季节模型进行建模和预测.首先，通过对数据进行差分和单位根检验，确保数据
的平稳性。然后，通过自相关和偏自相关分析确定模型的参数，最终选择ARIMA（2，2，1）模型进行拟合。模
型的残差检验表明其拟合效果良好，适合用于预测。基于该模型对未来五年的全国社会消费品零售总额进行了
预测，结果显示未来五年将继续保持增长趋势。
进行分析，本文采用ARIMA乘积季节模型进行建模和预测.首先，通过对数据进行差分和单位根检验，确保数据
的平稳性。然后，通过自相关和偏自相关分析确定模型的参数，最终选择ARIMA（2，2，1）模型进行拟合。模
型的残差检验表明其拟合效果良好，适合用于预测。基于该模型对未来五年的全国社会消费品零售总额进行了
预测，结果显示未来五年将继续保持增长趋势。
关键词
全国社会消费品零售总额，ARIMA预测，Eviews.
全文:
PDF参考
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