热敏电阻线束故障诊断系统的鲁棒性设计与可靠性评估
摘要
热敏电阻线束作为温度监测的核心组件，在新能源汽车、工业控制等领域承担关键作用，但其故障易引发系统误判或安全事故。针对传统诊断方法抗干扰能力弱、多故障识别率低的问题，本文提出一种融合硬件电磁兼容设计、自适应算法与多源数据融合的鲁棒性诊断系统方案。通过构建三级抗干扰硬件架构、开发集成学习分类算法、建立多维度可靠性评估指标，实现了对断路、短路、阻值漂移等故障的精准诊断。文中详细阐述了系统分层设计原理、算法实现及评估方法，重点讨论了噪声抑制策略、故障特征提取与可靠性试验技术。试验表明，系统在强电磁环境下故障识别准确率达98%以上，复杂工况误诊率降至2.3%，为热敏电阻线束的可靠运行提供了技术支撑。
关键词
热敏电阻线束；故障诊断；鲁棒性设计；可靠性评估；多源数据融合
全文:
PDF参考
[1]张小兰，黄鸿益.基于热敏电阻的分段测温电路设计及测温方法[J].日用电器，2024，（05）：116-120.
[2]宋德涛.热电阻测温系统的维护与故障处理[J].江西煤炭科技，2011，（01）：71-72.
[3]杨锋，张晓锋，庄劲武，等.基于正温度系数热敏电阻的新型限流保护方法研究[J].中国电机工程学报，2007，（34）：59-63.
[4]接婧.国际学术界对鲁棒性的研究[J].系统工程学报，2005，（02）：153-159.
[5]高龙，韩俊生，李崇坚，等.非线性鲁棒自抗扰控制器在电力系统中的应用[J].清华大学学报（自然科学版），2000，（03）：
59-63.DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2000.03.016.
[6]何一帆.基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断[D].河南大学，2019.
(2 摘要 Views, 10 PDF Downloads)
Refbacks
- 当前没有refback。