人工智能算法在地铁施工安全风险动态分级管控中的应用

摘要

本文围绕人工智能算法在地铁施工安全风险动态分级管控领域展开探讨。对地铁施工安全风险动态分级管控理论做了讲解，并分析当下安全管理遭遇的复杂状况。机器学习和深度学习这类算法也在介绍范围内，对它们在地铁施工安全管理方面的应用情况、具备的优势，以及碰到的难题展开剖析。从风险识别、评估、管控三个阶段，对算法在实际应用中的具体操作展开阐述。人工智能算法能让地铁施工安全管理的效率和精度得以提升，也会面临数据质量欠佳、模型可解释性差等挑战，为地铁施工安全智能化管理提供了理论与实践层面的参考。