基于深度学习的智慧养老服务无人车多模态感知与融合技术 研究

摘要

由于全球范围内老年人口比例的不断上升导致人口老龄化趋势日益显著，随着智慧养老服务的出现，其逐渐成为满足老年人多样化需求的重要手段。无人车作为智慧养老服务的关键组成部分，其感知能力直接影响到服务的准确性和安全性。因此，研究基于深度学习的多模态感知与融合技术对于提升无人车的性能至关重要。本文先是概述了智慧养老服务无人车系统的基本原理和功能需求，进而深入探讨了多模态感知技术的理论基础，包括各种传感器的应用及其数据处理方法。接着本文详细介绍了基于深度学习的多模态感知算法步骤，并分析了多模态与融合技术在无人车感知中的优势。在此基础上又提出了基于深度学习的多模态感知与融合技术的集成方案，并通过实践应用案例展示了其在无人车感知中的实际效果。期望通过对该技术的深入研究可以推动智慧养老服务的发展并提高老年人的生活质量，为应对人口老龄化挑战提供有效的解决方案。