颅脑损伤手术中还纳骨瓣的预测模型构建的研究
摘要
术患者，根据患者手术方案分组分为观察组（术中还纳骨瓣）与对照组（术中去骨瓣），比较两组临床资料差异，并通
过logistics回归分析颅脑损伤手术中还纳骨瓣的相关因素；并将危险因素纳入Nomogarm预测模型，收集2025年1月--2025
年4月接受颅脑损伤手术中还纳骨瓣患者的临床资料进行预测模型验证。结果：两组在年龄、术前GCS评分、术前脑疝
形成、术前缺氧、术前血红蛋白、脑室形态、ISS评分、血肿部位、中线偏移等方面的差异有统计学意义（P＜0.05）；
logistics回归分析发现，年龄≥60岁、术前GCS评分≤8分、术前脑疝形成、术前缺氧、术前血红蛋白偏低、脑室形态消
失、ISS评分≥25分、血肿部位（混合性）、中线偏移是颅脑损伤手术中还纳骨瓣患者术后并发症的危险因素（P＜0.05）；
Nomogarm预测模型的C指数为0.891，验证绝对误差为0.005，由此推断Nomogarm预测模型具有较高的预测性能。结论：
通过构建颅脑损伤手术中还纳骨瓣的预测模型，可以判断颅脑损伤手术中还纳骨瓣患者术后预后情况，从而合理调整手
术方案，改善患者的预后情况。
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PDF参考
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