图像识别在互联网“问题地图”监控中的应用
摘要
分析地图发展历程及互联网“问题地图”识别依据，阐述互联网“问题地图”监控发展史及“问题地图”监控主流架构。结合“问题地图”监控的不同应用场景，论述国家节点、省级节点支持下的互联网“问题地图”监控部署。引入图像识别技术，分析卷积神经网络图片识别与样本库图片识别在互联网“问题地图”监控的应用。着重阐述卷积神经网络图片识别的人工干预流程，简述卷积层、池化层、激活函数三大模块作用机理，并指出自适应算法优化方案。结合当下成功案例，在结论处对未来发展前景进行展望。
关键词
图像识别；“问题地图”；监控系统；卷积神经网络
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