图像识别在互联网“问题地图”监控中的应用
摘要
分析地图发展历程及互联网“问题地图”识别依据，阐述互联网“问题地图”监控发展史及“问题地图”监控主流架构。结合“问题地图”监控的不同应用场景，论述国家节点、省级节点支持下的互联网“问题地图”监控部署。引入图像识别技术，分析卷积神经网络图片识别与样本库图片识别在互联网“问题地图”监控的应用。着重阐述卷积神经网络图片识别的人工干预流程，简述卷积层、池化层、激活函数三大模块作用机理，并指出自适应算法优化方案。结合当下成功案例，在结论处对未来发展前景进行展望。
关键词
图像识别；“问题地图”；监控系统；卷积神经网络
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[1] 吕非彼, 杨洁艳, 吴浩然,等. 图像识别技术在 5G 网络覆盖率评估中的应用探讨[J]. 邮电设计技术, 2020(6):5. [2] 罗曦. 浅谈深度学习在图像识别领域的应用现状与优势[J]. 科技资讯, 2020, 18(3):2. [3] 于乃功, 魏雅乾, 王林. 基于卷积神经网络的仿鼠脑海马结构认知地图构建方法[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(1):9. [4] 徐振磊, 曾懿辉, 郭圣,等. 基于图像识别技术的输电线路智能监控系统应用[J]. 计算机系统应用, 2020, 29(1):6. [5] 张凯悦, 张鸿. 基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(10):7. [6] 杨冬, 章耀辉, 张忠. 基于图像识别技术的输电线路智能监控系统[J]. 信息技术, 2021, 45(9):6. [7] 王玉茜, 张雪涛, 闫飞,等. 基于视觉的无人机大范围室外道路检测及拓扑地图构建[J]. 无人系统技术, 2021, 4(4):10. [8] 王威, 唐权. 一种基于多特征及 BP 神经网络的高分辨率遥感影像道路提取方法[J]. 现代测绘, 2020(2):3. [9] 武张静, 刘敏, 史禹龙,等. 语音示教+自主巡航智能垃圾分类机器人的研究与设计[J]. 科技创新与应用, 2020(32):3. [10] 蹇锐, 苏卫华, 张世月. 搜救环境下动态物体消除方法及其在 SLAM 中的应用研究[J]. 医疗卫生装备, 2020, 41(6):6.
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