三端协作疲劳驾驶预警及处理系统
摘要
关键词
参考
[1] 陈孝英,杨济民.基于 STM32 血氧心率检测仪的研制[J].电脑知识与技术:学术版,2017(5X):3. [2] 陆仲达,王丽婧,韩运起.基于 ARM 的防疲劳驾驶监测系统[J].电视技术,2015,039(015):136-139,147. [3] 冯军,陈文波,杨民生,等.基于单片机的汽车防疲劳驾驶系统的研究[J].科技视界,2015,000(009):18,20. [4] 韦洪喜.司机防疲劳驾驶系统研究[D].安徽理工大学,2016. [5] 陈诗礼.防瞌睡与疲劳驾驶监测技术研究[D].西华大学,2015. [6] 周国瑞.Android 平台 Java 和 C++混合编程实现[J].电脑编程技巧与维护,2015,000(014):53,63. [7] 张铮,王艳平,薛桂香.数字图像处理与机器视觉:Visual C++与 Matlab 实现[M]//数字图像处理与机器视觉:Visual C++与 Matlab 实现.北京:人民邮电出版社,2010. [8] 窦元杰.基于汽车驾驶员的疲劳驾驶监测系统的研究[D].沈阳工业大学,2010. [9] 宋晓慧.基于 Java Web 的数据分析系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2019. [10] 赵跃华,刘佳.安卓 APP 安全加固系统的分析与设计[J].计算机工程,2018,44(002):187-192. [11] 冯军,陈文波,杨民生,等.基于单片机的汽车防疲劳驾驶系统的研究[J].科技视界,2015,(9):18,20. [12] 张博轩.基于 STC12C5A60S2 单片机的汽车防疲劳驾驶系统研究[J].中国高新技术企业(中旬刊),2016,(4):26-27. [13] 胡兴军.瞌睡:交通安全的大敌[J].湖南农机,2004,(2):24. [14] 尤鸿霞,王寿兵.虹膜识别技术中瞳孔特征参数分析[J].苏州大学学报:自然科学版,2006(03):63-67. [15] 傅天宇,冯国红,张猛猛,等.防疲劳驾驶系统的设计[J].森林工程,2014(2):114-115. [16] 毕海涛.可穿戴式单芯片心率血氧智能采集的设计[D].东北大学,2014.[17] 李明峰,冯宝红,刘三枝.GPS 定位技术及其应用[M].北京:国防工业出版社,2006. [18] 张巨,陈宏盛,刘雨.车辆 GPS 定位的一般性问题研究[J].国防科技大学学报,2000,022(001):31-35. [19] 雷映明,刘星宇,刘全越.基于超声波模块的测速与弯道超速预警装置[J].中国电子商务,2013,000(018):71. [20] 张婷.超声波定位系统的设计[D].长安大学,2014. [21] 吕静.脑力疲劳状态下注意特征及情绪变化的 ERP 研究[D].第四军医大学,2008. [22] 刘佳兴.基于多参数融合的疲劳驾驶监测及预警系统[J].2013.
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