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基于 YOLO-v3 的安全帽佩戴检测

刘 瑶, 周 丽

摘要

本文简要介绍了目标提取网络的发展,YOLO-v1 网络借了谷歌网络的主要网络结构,YOLO900 相比 YOLO-v1 提高 了训练图像的分辨率,YOLO-v2 的水平是目前目标检测领域内最先进的,YOLO-v3 在 cocotest-dev 上达到 57.9%。随着国家大 力完善社会基础建设,建筑业安全生产的需求也逐步进行完善。随着我国的经济水平不断提高,我国的建筑业事故造成的损 失仍然较大。近年建筑行业生产安全事故造成的损失,施工现场由于违章违规造成的安全事故频繁发生。基于这样的背景下, 本文讲解了一种基于 YOLO-v3 实现的简便的安全帽佩戴检测系统。

关键词

目标检测;YOLO-v3;深度学习

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参考

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