基于 Dlib 实现人脸识别考勤系统的设计与研究
摘要
随着高科技的蓬勃发展,人脸特征分析技术已经作为身份快速识别领域的最新增值点与应用点,在身份识别、出 入管理、等方面发挥巨大作用。对于目前在考勤中普遍存在的代签、签到效率低,对于一些为了提高签到效率而已经开始使 用基本的人脸识别系统的单位,却又会遇到使用照片来欺骗计算机设备等问题,本文利用人脸识别技术实现了一种基于 Dlib 的人脸识别考勤系统,可以有效抵御常见的照片攻击手段,大大提高考勤效率,并且适用于更多的场景下的考勤需求,具有 识别率高,识别速度快,安全性更高的优点。
关键词
人脸识别;活体检测;Dlib;人眼定位;
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[1] 钱雯,王瑞,赵轩黎,童尚清,于家艺.基于人工智能和大数据分析的 4G 报警系统[J].电脑知识与技术,2020,16(26):182-184. [2] 施雯斐.人脸识别在高校学生校园轨迹回溯中的应用[J].黑龙江科学,2020,11(20):29-31. [3] 王龙.人脸识别技术在高校管理中的应用[J].内蒙古科技与经济,2020(17):102-103. [4] 吴君胜,许颖频.Dlib 人脸识别库的课程签到系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2020,20(09):51-54. [5] 侍新兰,杜友福,王同喜.基于 OpenCV 的活体检测[J].电脑知识与技术,2020,16(15):211-213
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