开放期刊系统

基于 NBA 球员资质综合分析系统的设计和实现

蒋 浩杰, 张 铷钫

摘要

现在时代快要进入了一个大数据时代,在这个信息量巨大的时代,信息数据也是一种潜在的资源,这个资源的开 发就需要自己去挖掘。本文要开发的系统就是基于 hadoop、spark、kafka、flume 等大数据软件的相互连接配合,再利用这个 NBA 球员资质产生的大量数据来分析数据的发展,一定程度上预测未来的球员数据,以及在海量数据中发现一些肉眼难以看 见的数据,利用自己设计的计算方法来找到最能代表球员能力的数据,最终以非常通俗易懂的方式来展示数据和利用数据。

关键词

数据处理;海量数据;可视化;hadoop

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参考

[1] 赵健.浅析 Hadoop 的核心技术[A].天津市电子学会、天津市仪器仪表学会.第三十四届中国(天津)2020’IT、网络、信息 技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C].天津市电子学会、天津市仪器仪表学会:天津市电子学会,2020:4. [2] 宋薇.基于 Spark 框架与 K-means 的篮球运动数据分析研究[A].中国体育科学学会.第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编 [C].中国体育科学学会:中国体育科学学会,2019:3. [3]符添玮.大数据分析关键技术研究[J].大众标准化,2020(02):125-126.


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