基于改进波段组合的植被遥感指数优化路径研究

摘要

遥感植被指数是表征植被覆盖及生长状况的主要因素，但传统指数在高植被密集区饱和以及波段冗余干扰过大的
问题影响了监测精度。本实验通过改进波段组合方式对不同光谱波段影响植物反射的特点进行了分析探讨，本文提出混合
模式扩大遥感指数对于复杂环境植物变化的反应能力。首先，采用主成分分析和敏感度选取等方法结合机器学习算法优化
指数结构以达到此种目的，经过实验证明经过混合的波段组合可以同样的增强遥感指数的分辨率和稳健度，从而为我们对
区域生态环境监控和资源评价提供了更为灵活的支撑。