基于 eCognition 及 Invest 模型的南通市绿色空间碳储量演变及优化路径研究

摘要

城市绿色空间在碳中和战略中发挥着关键生态作用。本文以江苏省南通市为例，融合遥感智能分类软件
eCognition 与生态系统服务评估模型 InVEST，构建适用于中等城市尺度的绿色空间碳储量估算技术体系。通过构建多尺度
影像分割网络与 CART 分类决策树，提升了城市异质地物识别精度，并在此基础上进行碳储定量分析。研究发现，2006—
2022 年间，南通市碳储量呈现先下降后上升的演变特征，变化趋势受城市扩张强度与土地利用类型调整显著影响。空间上，
北部和西部区域碳储密度高于南部与沿江区域。耕地和林地是主要碳储贡献地类，水体与建设用地碳密度最低。研究表明，
耦合遥感分类与生态建模可提升城市绿色空间碳储监测的科学性，为城市碳汇管理与双碳目标实现提供决策参考。