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基于深度学习数学字符化的手写输入法的实现

王 静雅

摘要

深度学习是机器学习的一个分支,在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域已经取得了巨大的成功,其发展
为人工智能的发展带来了巨大的推动力。论文从学习工作的实际需求出发,研究实现了一个基于深度学习的数学字符化的
手写输入法并详细论述了整个输入法程序实现和 GUI 编程的过程。

关键词

卷积神经网络;生成对抗网络;GUI 编程

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参考

[1] 王发新 . 实时手写数学符号识别研究与应用 [D]. 电

子科技大学 ,2022.

[2] 方定邦 . 基于卷积神经网络的手写数学公式字符识

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[3] 王博 . 用于手写数字识别的改进混合式生成对抗

LeNet-5 卷积神经网络 [D]. 广西大学 ,2020.

[4] 刘雨涵 . 生成对抗网络中的优化算法研究 [D]. 中国

石油大学 ( 北京 ),2020.


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