基于 YOLOv8 算法的卸船机抓斗姿态图像识别与应用
摘要
卸船机自动作业前景广阔，但实时准确识别抓斗姿态是技术难题。本文提出基于 YOLOv8 算法的卸船机抓斗姿态
图像识别方法。以 YOLOv8 为整体网络框架，引入特征融合算法，不同预测特征层融合对应大小物体特征层特征，并采用
Gamma 数据增强策略，提升抓斗检测精度与鲁棒性。同时，提出基于深度可分离卷积和动态通道剪枝的轻量化检测架构，
优化计算资源利用，利于在嵌入式平台高效部署。该设计使 YOLOv8 模型可对不同类型抓斗数据集进行特征提取与目标识
别，显著缩短训练和测试时间且识别准确率高。
图像识别方法。以 YOLOv8 为整体网络框架，引入特征融合算法，不同预测特征层融合对应大小物体特征层特征，并采用
Gamma 数据增强策略，提升抓斗检测精度与鲁棒性。同时，提出基于深度可分离卷积和动态通道剪枝的轻量化检测架构，
优化计算资源利用，利于在嵌入式平台高效部署。该设计使 YOLOv8 模型可对不同类型抓斗数据集进行特征提取与目标识
别，显著缩短训练和测试时间且识别准确率高。
关键词
目标识别；卸船机自动作业；抓斗姿态；YOLOv8
全文:
PDF参考
[1] 程成 . 抓斗式卸船机电气控制系统研究与设计 [D]. 华
东理工大学 , 2012.
[2] 张稳 , 李毅念 , 何瑞银 , 等 . 基于 RSSRP YOLOv8 的
离体稻穗结实率检测方法研究 [J/OL]. 南京农业大学学报 ,
1-17[2025-05-23].
[3] 杨奇维 , 宋蕾 , 代艳婷 , 等 . 基于改进 YOLOv8 算法
的木材缺陷检测技术研究 [J]. 林产工业 , 2025, 62 (04): 33-40.
[4] 于国庆 , 王启凡 , 张秀清 , 等 . 基于改进 YOLOv8 的
定制化结构件点胶区域检测 [J]. 信息化研究 , 2025, 51 (02):
50-56.
[5] 银 宇 , 闵 湘 川 , 杨 聪 仁 , 等 . 基 于 YOLOv8 的 白 钨
矿石灰度图像识别优化算法 [J/OL]. 中国有色金属学报 ,
1-35[2025-05-23].
[6] 吕健 , 刘洋宏 , 朱金连 , 等 . 基于 YOLOv8 和大语言
模型的危险公示标签智能识别研究 [J]. 无线互联科技 , 2025,
22 (07): 18-21.
[7] 冉险生 , 刘圣斌 . 基于改进的 YOLOv8 检测网络在无
人机航拍图像识别中的应用 [J]. 现代电子技术 , 2025, 48 (07):
48-56.
[8] 陆成浩 , 肖汉斌 , 于家硕 . 基于图像识别的散料三维
信息研究与实现 [J]. 起重运输机械 , 2019, (05): 125-130
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