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道桥桥梁安全评估中的人工智能技术应用

李  远

摘要

道桥桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,其安全性直接影响交通系统的稳定和人民生命财产安全。传统安全
评估方法存在主观性强、成本高、周期长等问题,难以满足现代交通系统的需求。人工智能技术以其强大的数据处理和分
析能力,通过机器学习和深度学习算法,能够高效处理海量监测数据,自动识别和预测桥梁结构的潜在风险,显著提高评
估的准确性和时效性。本文探讨了人工智能技术在道桥桥梁安全评估中的应用基础,详细阐述了基于人工智能的评估模型
构建过程,并通过案例分析验证了其在提高评估准确性、效率和降低成本方面的显著优势。研究表明,人工智能技术在桥
梁安全评估中的应用前景广阔,为桥梁的安全管理和维护提供了强有力的技术支撑。

关键词

人工智能;道桥桥梁;安全评估;机器学习;深度学习

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参考

[1] 薛宇欣 , 周勇军 , 焦晨凯 , 等 . 考虑板壳力学行为的

连续滑行道桥挠度冲击系数 [J/OL]. 上海交通大学学报 ,1-

25[2025-06-13].https://doi.org/10.16183/j.cnki.jsjtu.2024.520.

[2] 张春 , 孙烨 , 刘子健 . 地铁隧道近距离穿越既有桥梁

桩基影响分析及对策研究 [J]. 城市道桥与防洪 ,2025,(03):214-

219.

[3] 李威 . 市政道桥工程沥青路面裂缝施工处理技术分

析 [J]. 新城建科技 ,2024,33(10):148-150.

[4] 齐卫国 . 盾构隧道侧穿高架桥的影响分析和控制措

施 [J]. 广东土木与建筑 ,2025,32(01):113-117.

[5] 徐文城 , 王淼 . 基于毫米波雷达的桥梁动挠度监测数

据分离技术研究 [J]. 公路 ,2024,69(11):144-155.


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