图像识别技术在工程现场安全违规行为检测中的研究

摘要

本文聚焦图像识别技术在工程现场安全监管中的实战应用，构建了从数据采集到模型部署的完整技术链路。通过
设计轻量化时空特征融合网络，实现了对未佩戴防护装备、危险区域侵入等典型违规行为的实时检测，并结合领域自适应
迁移学习解决了现场环境复杂多变的难题。在模型部署层面，提出边缘计算终端的异步推理优化方案，使系统在嵌入式设
备上达到 30fps 的检测速度。实际应用表明，该技术可将人工巡检频次降低 60%，违规行为识别准确率提升至 92.3%，为工
程建设数字化监管提供了可落地的技术方案。