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基于机器视觉的智能分拣机器人设计

王 志昊, 孙相 云*, 王 小宇, 刘 宇朋

摘要

随着物流、制造业等行业的快速发展,货物分拣的效率和准确性成为关键需求 , 目前主要的分拣方式是依靠人力
对货物进行逐一分拣,完全凭借人眼识别和手工操作来将货物按照不同的类别、目的地等进行分类,体力消耗巨大,工作
环境往往也比较恶劣,劳动条件艰苦。本研究设计了一款创新的基于机器视觉的智能分拣机器人设计,该机器人基于逆向
运动学算法,将各物件识别视觉系统和并联机械臂机器人系统相结合,颠覆了传统的大面积人工分拣的方式,显著提高了
分拣物件的精准度和效率,同时减少了劳动力的使用并降低了对环境的负面影响,为未来自动化和智能化的发展提供了新
的思路和解决方案。

关键词

并联机械臂;智能分拣;视觉系统;精准抓取

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参考

[1] 李婷,柳宁 . 基于机器视觉的圆定位技术研究 [J]. 计

算机工程与应用,2020(9):153-156.

[2] 潘 武 ,张 莉 彦 ,徐 俊 成 . 基 于 机 器 视 觉 的 工

件 的 在 线 检 测 [J]. 组合机床与自动化加工技术,2020(7):

75-78+81.

[3] 薛丽霞 , 李涛 , 王佐成 . 一种自适应的 Canny 边缘检

测算法 [J]. 计算机应用研究,2019,27(9):3588-3590.

[4] 陈天飞,马孜,李鹏,等 . 一种基于非量测畸变校

正的摄像机标定方法 [J]. 控制与决策,2019,27(2):243-

246+251.

[5] 夏 昺 宸 ,匡 鑫 . 物 料 分 拣 机 器 人 视 觉 定 位 系

统 研 究 [J]. 南 方 农机,2020,51(4):147.

[6] 曲义远,黄真.空间六自由度并联机构位置的三维

搜索方法.机器人,1989,3(5) :25 - 29

[7] 文福安,梁崇高,廖启征.并联机器人机构位置正

解.中国机械工程,1999,10(9) :1011 - 1013

[8] 文福安,李静宜,梁崇高.一般 6-6 型平台并联机

器人机构位置正 469 第 24 卷第 5 期 陈学生等: 并联机器人

研究的进展与现状解.机械科学与技术,1993(1) :41 -

47

[9] 饶青,陈宁新,白师贤.6-6 型 Stew art 并联机器人

的正向位移分析.机械科学与技术,1994(3) 46 - 52

[10] 杨建中.具柔性关节并联式机器人误差补偿器研究

.燕山大学,硕士论文,1995

[11] 李婷,柳宁 . 基于机器视觉的圆定位技术研究 [J].

计算机工程与应用,2020(9):153-156.


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