AI 赋能教学:概率论与数理统计课程智慧化教学研究
摘要
本文以概率论与数理统计课程为研究对象,针对传统教学模式中存在的知识碎片化、学习路径单一等问题,提出
基于超星学习通平台构建课程知识图谱的智慧化教学方案。同时通过借助超星平台对课程资源进行结构化处理,建立涵盖
核心概念、定理公式及实际应用场景的多维知识图谱体系,并依托学习通平台进行学情分析动态掌握学生的学习情况。该
模式可通过可视化知识网络有效强化学生的认知关联能力,动态诊断并识别学生知识薄弱点;同时通过在线资源整合,挖
掘相关实际案例,激发学生学习兴趣,引导学生自主学习,提高教师教学效率。
基于超星学习通平台构建课程知识图谱的智慧化教学方案。同时通过借助超星平台对课程资源进行结构化处理,建立涵盖
核心概念、定理公式及实际应用场景的多维知识图谱体系,并依托学习通平台进行学情分析动态掌握学生的学习情况。该
模式可通过可视化知识网络有效强化学生的认知关联能力,动态诊断并识别学生知识薄弱点;同时通过在线资源整合,挖
掘相关实际案例,激发学生学习兴趣,引导学生自主学习,提高教师教学效率。
关键词
AI 赋能教学;概率论与数理统计;智慧化教学
全文:
PDF参考
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