语音信号 MFCC 特征提取案例教学实践

摘要

数字信号处理（DSP）课程的核心知识点是傅立叶变换（FT），尤其是快速傅里叶变换（FFT），其应用广泛，至今不衰。MFCC 是语音信号处理的关键内容，也是 FT、FFT 的一个典型应用，在很多公开算法中具有举足轻重的作用。本文基于语音信号的 MFCC案例教学，讲述其教学过程和实践活动，描述 MFCC 的算法仿真各个模块，算法用 python 软件实现，并总结 MFCC 的实际应用，探讨信号算法的教学思路。由于 MFCC 是一个综合性的案例，在教学中引入该案例教学法，可以辅助学生进一步掌握语音信号表示、信号分段、FT、FFT、DCT 等知识点，同时利用 FFT 进行算法构建和 Python 编程教学活动，提高学生对知识的理解和应用能力。