2018-2023 年柳州市流感样病例发病时间序列分析及趋势预测
摘要
年第 52 周的 ILI 发病资料构建 ARIMA 模型对柳州市流感发病情况进行预测和评价。结果 基于 2018-2022 年的 ILI 月
发病数建立季节性 ARIMA 模型预测 2023 年的 ILI 发病数模型表现较为良好。结论 柳州市流感样病例的发病趋势短
期预测可以运用季节性 ARIMA 模型而长期预测须不断加入新的数据以调整模型参数。
关键词
全文:
PDF参考
[1] 林梦宣 , 陈辉 , 宋宏彬等 . 基于互联网大数据的传
染病预测预警研究进展 [J]. 中国公共卫生 ,2021,37(10):1478-
1482.
[2] 田竞，韩晓畅，任雅楠，等 .2017-2021 年北京市房
山区流感样病例病原学监测与预测预警分析 [J]. 预防医学论
坛 ,2023,29(05):326-332.
[3] 祝小平 , 刘伦光 , 陈秀伟 , 等 .2010-2018 年四川省流
行性感冒时空流行特征分析及其短期预测 [J]. 预防医学情报
杂志 ,2020,36(09):1097-1102.
[4] 赵 俊 , 刘 万 里 , 李 新 兰 , 等 .ARIMA 模 型 在 新 疆 流
感样病例占门急诊病例百分比预测中的应用 [J]. 职业与健
康 ,2016,32(21):2954-2957.
[5] 赵金华 , 龙江 , 马永成等 . 高原地区青海省流感病毒
活动规律的时间序列分析及预测模型研究 [J]. 医学动物防
制 ,2021,37(11):1030-1034.
[6] 钱 晨 嗣 , 姜 晨 彦 , 夏 寒 等 . 上 海 市 流 感 样 病 例 就
诊百分比时间序列分析和预测模型研究 [J]. 上海预防医
学 ,2023,35(02):116-121.
[7] 余艳妮 , 廖青 , 聂绍发等 . 岳阳市流感样病例发病趋
势的时间序列分析 [J]. 中国社会医学杂志 ,2020,37(06):650-
653.
[8] 闫祥祥 . 使用 ARIMA 模型预测公园绿地面积 [J]. 计
算机科学 ,2020,47(S2):531-534+556.
[9]Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021.
SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software].
[10] 陈丽丽 .2012-2021 年湖南省流感流行特征、气象
因素相关性及预测预警研究 [D]. 中南大学 ,2023.
(2 摘要 Views, 2 PDF Downloads)
Refbacks
- 当前没有refback。