开放期刊系统

计算机视觉检测技术在交通场景中的应用

张 铁国, 张 璐, 夏 塑光

摘要

以计算机视觉技术为基础,运用Python语言以及百度大脑等软件达到对交通场景的智能识别。对交通路口的监控视频进行筛选和处理,可以获得非常多的图片数据,对图片当中行驶车辆进行检测,可以达到对路口交通的流量统计。筛选图片当中闯红灯违规行为,并且对这些车辆的车牌以及车身颜色等各项基本信息进行判断,运用智能识别系统除了能够将交通的堵塞情况降低以外,还能满足交通运输过程中的顺畅,降低很多交通事故,加大交通监督管理以及安全性。

关键词

计算机视觉技术;交通场景;研究;成果


参考

[1] 柴媛媛.计算机视觉技术及其在自动化中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018,No.409(15):32-33+36. [2] 朱春艳,荣丽红,仝志民,et al.计算机视觉技术的发展与应用[J].黑龙江科技信息,2018(29). [3] 刘海蓉.计算机视觉技术在农业生产中的应用与展望[J].福建农业,2016(4):104-105. [4] 杨丹.计算机视觉技术在影像测量系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(2):147-147.

Refbacks

  • 当前没有refback。